一、MCP简介

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是Anthropic在2024年11月推出的开放标准，用于统一AI模型与外部工具、数据源的连接方式，通过MCP，Agent不只可以回答问题，还能在获得授权后调用数据、执行任务。顾名思义，体验家MCP就是将用户在其体验家账户内的问卷、数据集与WorkBuddy、TraeWork、Codex等AI Agent平台连接起来，让用户可以在Agent平台，使用自然语言分析客户体验数据，生成洞察和报告。

二、体验家为什么要推出MCP？
 

过去，企业进行客户体验管理，首先需要体验家CEM这样的SaaS工具，把不同场景的客户反馈收集回来，随后通过系统内或者第三方的分析工具，将数据转化为可以指导业务的洞察。体验家CEM也在产品中推出了客户旅程、数据看板、文本分析、预警事件分析等一系列工具和分析体系。

如今，AI Agent大幅度降低了数据分析的门槛，让用户，尤其是帮助有业务思维、体验洞察能力但缺少数据统计软件操作技巧的人，可以用自然语言进行专业的数据分析。企业与数据交互的方式势必产生根本性的变化。

未来，体验管理的从业者可能更少地依赖产品中的分析模块，也不再需要从多个软件中导出数据表到第三方分析软件，而是让Agent调用获得授权的数据，完成查询-拉取-整理-分析-建议的全过程。

所以，体验家观察到，这不仅是一次分析效率的提升，更是体验管理行业的一次重大变革。因此，我们推出了体验家MCP。它不是替代体验家已有的分析能力，而是将体验家的问卷、数据集和客户体验分析能力进一步开放给AI Agent。让企业客户中的更多人，用更自然的方式，完成更定制化的分析。

三、体验家MCP可以帮助你完成什么？
 

1. 场景一：查找数据
 

随着时间的积累，用户在体验家系统中的问卷会越来越多。除了多个场景中正在收集的问卷，还可能有暂时停用的季节性问卷，但数据需要保留，后续可能还要开启收集。安装成功后，只需要对Agent平台要求列出符合条件的问卷，就可以从列表中选择需要分析的目标数据。

2. 场景二：分析数据

当数据加载后，用户可以提出任何相关问题，例如：

· “最近三个月，哪些问题对NPS的影响最大？”

· “对比不同地区客户/产品的满意度差异。”

· “合并分析多份问卷，找出共同出现的客户痛点。”

Agent平台强大的分析能力，可以按照用户的思维，生成出相关的结果。体验家团队建议，用户在分析过程中可以上传和问卷场景相关的企业内部知识，例如产品介绍、服务手册等，供Agent更好的生成落地性的结果。

3. 场景三：生成报告

通过对话获得动态洞察后，企业往往还需要输出固定格式的分析报告。例如，将NPS值及三类人群占比、近一周NPS变化趋势、客户最满意与最不满意的五项原因等指标和图表，按照预设模板自动排版，并生成相应的文字解读，便于内部协作、管理汇报和持续追踪。后续每次进入Agent，点击刷新，报告就会自动拉取最新时点的数据更新报告。进一步结合RAG（检索增强生成）与Context Engineering（上下文工程），将企业知识库、业务规则、历史案例和当前分析结果组织成更完整的业务上下文，Agent还可以提供更具体的行动建议与管理决策参考。

四、体验家MCP和平台有什么不同？

1. 配套分析Skill

为了更进一步降低用户的使用门槛，体验家团队的专业咨询顾问和数据分析师还准备了数据分析Skill（zip文件，一键安装至Agent平台）。体验家的Skill包含了一套专业的体验数据分析工作流：
 

  · 数据理解

  · 质检与清洗

  · 描述性统计

  · 探索性分析

  · 文本分析

  · 洞察报告

用户可以直接调用体验家预置的Skill完成一遍专业的数据分析，给自己后续的深入分析提供灵感。
 

2. 分析数据集
 

企业综合分析多份问卷时，通常需要分别导出数据，再统一字段、合并表格。

体验家可以先将不同问卷汇总为数据集，再通过MCP交给Agent分析。企业无需反复导出、合并和整理多个表格，就可以比较不同场景、不同阶段和不同客户群体的体验。
 

3. 数据安全

在体验家服务的客户中，既有境内外的银行等金融机构，也有出海欧美的中国品牌，他们都对数据有着极高的要求。在和他们的合作中，体验家锤炼出“始终以客户数据安全为首位”的产品设计理念。相对于普通的问卷表单平台，体验家具有非常严格的多账户权限管理体系。Agent只能访问当前账户和成员有权使用的问卷及数据集。具体读写范围由体验家开放能力和账户权限共同决定。

五、使用方法

该MCP目前只对体验家付费用户开放，如果您的公司订阅了体验家的任何一个付费版本，用户可以访问www.xmplus.cn/mcp，查看操作流程，让AI成为你的数据分析师！

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