旅程梳理，找准关键触点
结合行业与业务资料，生成客户旅程。
企微咨询顾问
体验家XMPlus-全旅程客户体验管理
多源数据，随问随析
自然发问，降低分析门槛
用自然语言描述业务问题，随时补充条件与追问。
本地上传，拓宽数据范围
导入其他平台采集的数据，补充系统外分析素材。
多源接入，减少数据搬运
接入即时反馈、点评及接口数据，按需选择分析。
业务背景，融入分析
融入指标，统一分析口径
上传指标体系等资料，分析思路与内部口径一致。
参考模板，贴合汇报要求
提供报告模板，输出与内部管理一致的分析结果。
定制技能，复用专属方法
顾问结合业务定制专属技能，分析方法一键复用。
专业技能，深入洞察
数据清洗，提升分析准度
剔除异常值、缺失值和逻辑矛盾，保证数据质量。
多维分析，定位体验差异
趋势分析、指标分析、多维交叉，找出问题根因。
文本分析，从细节挖掘洞察
话题分类、情绪分析，从零散反馈挖出客户需求。
决策建议，辅助客户运营
改善建议，明确行动重点
综合问卷、预警与客户数据，明确改善优先顺序。
自动预警，及时发现问题
分析低分与特定不满反馈，给出针对性预警建议。
交叉验证，结合运营数据
关联交易、客流等运营数据，交叉验证分析结论。
立足企业实际，生成可落地的体验方案
结合企业知识库与历史资料，让客户旅程、指标体系和问卷设计贴合实际业务。
体验家Agent已生成以下方案指标搭建，量化体验表现
围绕旅程与企业触点，搭建指标体系。
问卷设计，缩短准备周期
根据指标与发送场景，生成问卷矩阵。
常见问题 (FAQ)
体验家Agent可以做什么事情？
可以帮你分析系统内各类数据，包括体验家CEM系统收集的问卷、电商点评。用户也可以通过文件上传的方式，导入在其他平台收集的数据集，例如客服会话或者其他问卷表单收集的数据。
体验家Agent与其他通用AI助手有什么区别？
体验家Agent是一款业务型Agent，预置了许多相关技能，所以在客户体验管理方面的任务上表现得更为出色：例如文本分析、统计分析模型、问卷设计、指标体系搭建和客户旅程梳理等。
体验家Agent有什么特别的分析技能？
首先是数据整理，无论是什么类型的数据，Agent在分析之前都会进行数据清洗和检查、去除数据噪音，保证后续分析的准确性。其次是可以结合企业记忆，开展针对性的统计分析。最后是在进行决策建议时，还会进行多个数据源的交叉验证，保证建议的稳健性。
体验家BI看板和Agent在数据分析上的差异？
二者是互补的功能：BI适合反复查看相对固定的核心指标，例如NPS及其趋势，用BI查看既快速又无需消耗任何token资源。Agent适合围绕具体问题追问、比较和解释差异，例如客户不满意的原因及分布。
使用体验家Agent，如何保障数据安全？
体验家Agent与体验家CEM系统的账号权限体系是打通的，仅能读取当前用户有权访问的数据。Agent仅能查看和拉取当前用户账号权限内可访问的数据，不会因使用Agent而扩大数据访问权限。
体验家Agent能为客户运营提供哪些决策支持？
体验家Agent从记忆体中对企业的业务理解出发，通过多源数据的分析和交叉验证，兼顾实施可行性，给出聚焦产品、服务等数据内容有覆盖的业务维度的具体行动计划与改善优先级。
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