一、GEO效果的量化困境

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），简单来说，就是在AI大模型倾向抓取的高信源站点投放突出本品特征的相关内容，从而让客户在ChatGPT、豆包、DeepSeek 等AI大模型中提出和品牌相关的问题时，更容易被AI提及、引用和推荐。这是一个覆盖“品牌定位—内容生成—广告投放—数据监测”的系统性工程，需要资源和人力的投入，然而它的效果却很难测量。
 

在AI被广泛应用之前，搜索引擎是客户获取企业信息的重要阵地，企业也通过SEM（搜索词竞价推广） 和SEO（搜索引擎优化）来获取更大的曝光。在这个路径中，客户从搜索到跳转至企业官网或产品，是一个连续动作：
 

客户从百度、Google或某个广告进入网站时，链接中的UTM参数、Referrer等信息，会把来源一起带过来。企业很容易知道：这个客户来自哪个广告，哪篇文章。这个链路遵循的是点击归因（click-through）的模式。

但到了GEO和AI搜索时代，原来的一条链路被拆成了两条间断的链路：客户的搜索行为是从大模型开始，通过大模型整理后的答案了解到品牌，答案即便提到了品牌，也不会有超链接直接跳转，客户需要离开大模型，自己手动到搜索引擎搜索品牌词。
 

此时，无论是百度营销还是Google Analytics的后台，都只能看到客户通过品牌词搜索进来，但却无法进一步区分客户究竟是在哪里首次知道品牌的：可能是我们的官方短视频，也可能是某个KOL的短视频？可能是某次线下活动？也可能是GEO投放的文章起效了？也许是朋友推荐？又或者是电梯、机场的广告？GEO的效果就被掺杂到其他广告投放途径中，无法单独分析出效果。

著名的的AI PPT生成工具Gamma的增长负责人Ravish Agrawal在一次采访中就提到^【1】：

"现在很多团队做GEO，做了一两个月看不到流量增长就放弃，其实可能并不是GEO没有效果，而是他们根本就没有正确的方式去测量它。"

彼得德鲁克的名言：“无法衡量，就无法管理”（If you can’t measure it, you can’t manage it.），恰恰描述的是类似的困境。

如今，许多企业看到周围越来越多人在谈论GEO，或者在AI大模型的回答中看到竞争对手的名字，很容易产生一种“掉队焦虑”——担心别人已经抢跑、自己再不跟进就会落后，于是匆忙投入GEO的浪潮。斥巨资组建团队或者购买相关的产品和服务，但是在整个过程中无法准确评估ROI和真实效果，陷入骑虎难下的尴尬状态。
 

其实测量的方法也很简单。

二、AI独角兽Gamma的解法
 

Gamma是一家通过AI生成和优化演示文稿的科技公司，已经做到了1亿用户、1亿美元ARR。这家独角兽的做法非常简单和直接：在新用户注册进来时弹出一个问卷，询问“你是怎么知道Gamma的？”，然后把AI搜索工具作为选项之一。

Gamma实际上是在用“自答归因”（Self-reported Attribution），补回传统数字化路径无法追踪的缺陷。这种方式只有在客户刚注册时有效，因为“从哪里首次听说品牌”是一个非常容易模糊的记忆，如果不在客户即时询问，过一段时间再进行调研，答案一定会不准确。

三、体验家CEM自测真实效果

2026年8月1日，体验家先拿自己的产品做了试验：所有注册体验家CEM的新用户在首次登录时，都会收到系统弹出的问卷（如下图），其中列出了用户听说体验家的可能渠道，AI大模型也包含在内。

随后，我们使用体验家CEM的数据分析仪表盘，搭建了客户来源分析的看板。经过1个多月的追踪，2026年9月10日，我们新用户注册中来源于AI搜索工具的数量，正式超过了百度、必应等搜索引擎，成为主要来源，验证了我们做GEO的价值，明确了后续营销的策略。

我们还通过继续追踪这批用户“MQL-SQL-商机-订单”的转化率，发现通过GEO获得的用户，漏斗转化率更高。这可能是因为客户已经被AI的“出口成章”充分种草，在搜索品牌关键词之前，其实已经有了心仪的品牌，存在“决策前移”的现象，而不是像以前需要通过搜索引擎的结果，挨个看完十几个链接的网站后再去选择。

四、如何快速通过体验家CEM测量你的GEO投放效果？

1、在www.xmplus.cn注册免费账号。

2、在创建问卷中，从体验家已经为您准备好的模板库里选择“官网线索来源”模板，微调一下选项即可。其实不调整也没有关系，因为只要嵌入了体验家的SDK，后续就可以随时修改题目内容、增减题目，前端都能立即呈现，无需研发修改任何代码。

3、在发送方式中，选择和你产品对应的嵌入方式：

· 网页端：JavaScript

· 微信小程序：体验家CEM的微信小程序原生SDK

· APP：可以使用体验家CEM的IOS、安卓、鸿蒙的原生SDK

如果你的产品有多端访问，体验家的最大优势就是：这一份问卷可以建立多个发送，多端同时嵌入。未来所有端口的数据都自动汇总，无需像其他表单工具一样，还需要为每个端单独建立问卷后，再将数据进行合并。目前体验家是全网唯一拥有全平台SDK的客户体验管理平台。

五、为什么不要麻烦企业IT团队自己做？
 

当然可以。如果企业的线索来源分析是万年不变的一个固定的问题，让公司自己的研发人员写一个弹窗并不复杂。但真正麻烦的往往不是“做出第一个弹窗”，而是市场运营后续不断变化的需求：

· 今天我们只需要区分出“AI搜索工具”，明天可能就希望进一步拆分成ChatGPT、豆包、DeepSeek、元宝；

· 企业可能年底开了发布会，就希望把发布会也临时增加成一个选项，后续再去掉；

· 今天只在官网询问，未来可能希望同时覆盖Web、微信小程序、iOS、Android 和鸿蒙；

如果每一次变化都需要重新提需求、排开发、测试和上线，一个原本很简单的营销实验，很快就会变成IT项目。用体验家则不一样：

对于GEO这样一个还在快速变化的新渠道，最重要的并不是一开始就建立一套复杂的归因系统，而是先用最低的成本，把它测量起来。如今用户搜索的阵地从传统搜索引擎转向AI大模型，未来还会出现新的AI入口。获客渠道会不断变化，但有一件事情不会变：只有被测量的增长，才有可能被持续优化。

祝大家做GEO不仅能够“被看见”，更能够真正带来客户；也希望体验家能够帮助大家，把这些原本隐藏在AI对话里的品牌影响，变成看得见、算得清、可以持续优化的数据。GEO是新的，但衡量增长这件事，从来没有变。

参考文献

【1】https://mp.weixin.qq.com/s/xk2vPuxJgfaGIjxm6a8x5g

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