2018年11月11日，正值中国“双11”购物节的十周年纪念日，而大洋彼岸则悄然发布了一则影响深远的收购公告——SAP以80亿美元收购Qualtrics，由此正式开启了“体验管理”这一全新行业赛道。

收购公告中，一个关键点是明确区分了X-Data（体验数据）和O-data（运营数据）这两个概念。X数据（即Experience的缩写）指的是客户在购买产品后的体验、使用感受、复购意愿以及对品牌信任等“态度数据”。这些数据对于解释和预测业务运营数据的增长具有重要作用。

在随后的几年里，“X-Data”和“O-Data”的结合成为了许多软件公司和咨询公司的热门话题。然而，鲜有文章对这一概念进行深入浅出的解释。本文试图对此做出尝试，并以体验家的产品功能和解决方案为例，讲解这两类数据的结合及其应用场景。
 

在传统的问卷表单时代，收集客户体验通常是在客户购买时登记其邮箱和手机号。然后，在进行季度或年度调研时，将问卷链接通过邮箱或短信发送给客户。客户回答问卷后，调研系统中仅包含两类数据：客户的联系方式和客户在问卷中的回答。（如图）

同时，客户在运营系统中的数据如下所示

客户需要手动使用VLOOKUP将两张表合并如下，然后可以看出：拿铁的满意度（8分）高于美式（4分）。

这种模式理论上虽然能够实现X数据和O数据的结合，但在实际操作中仍存在挑战与漏洞：

由于O-Data（运营数据）存在于订单系统中，出于数据安全和系统稳定性的考虑，负责满意度调研的部门很难协调将这些数据导出；• 问卷调研通常是对全量数据的10%进行抽样，而应答率可能仅为10%。因此，实际上X-Data（体验数据）只有O-Data的1%，导致统计结论非常不稳健；• 客户在过去一段时间内可能多次购买产品（例如，上述手机号为132****5678的客户购买了美式和摩卡两种类别的咖啡），而满意度调查的数据只有一次。因此，即使合并了数据，也无法推测客户给低分究竟是不满意哪款产品；

由此，体验家CEM通过整合“X-Data”和“O-Data”的方式，在交易发生后，立即将该交易数据与满意度数据结合，并即时发送给负责人。（具体流程如下）

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体验家的解决方案有效地解决了上述问题：

01 在每个交易结束后立即询问客户满意度，这相比于传统的调研方式有显著提升。传统调研通常是在年底回询年初购买的客户，而体验家通过即时反馈，其应答率一般在10%-30%之间，约为传统满意度调研数据的15-20倍。从分析和决策的角度来看，更大量的数据避免了因无应答产生的误差，能更有力地支持商业决策。

02每个订单都附带一份满意度反馈，实现了满意度与客户交易的一一对应。这避免了传统调研中单个满意度评分可能涵盖多次交易的问题，有利于不同产品线、部门及时间段的数据对比。如此清晰、实时、准确的数据作为内部改进和考核依据时，会使更多同事信服并支持客户体验工作。传统调研常常被质疑是否具有代表性，比如“一份3000条抽样调查的分析报告能否反映公司整体情况？即便可以，我们这条产品线只分到不到1000条数据，真有代表性吗？”

03由于体验数据与交易数据实时关联，运营、客服及产品团队无需依赖年度满意度调研或客户投诉电话，即可及时了解客户对最新交易的满意度。这为后续的运营优化、产品改进和售后服务提供了及时的数据支持。
 

在过去的6年中，体验家团队与各行业客户共同探索并实践了多种X-Data与O-Data结合的应用场景：

1. 在大型促销活动中实现精准营销

在天猫双11、京东618、品牌周年庆等活动中，企业常通过打折促销吸引客户。结合X-Data与O-Data分析，企业针对满意度高的客户推送新品信息，而无需发放代金券——因为这部分客户复购意愿较强。同时，将节省下来的促销预算集中用于满意度较低的客户。这些客户对价格更为敏感，提供较大力度的折扣更能提升其复购概率。如此，在同等营销预算下，通过精细化运营显著提升了投资回报率。

2. 实时优化产品与服务，无需依赖年度调研

在产品新版本上线后，企业通常需要验证用户的真实反馈。通过X-Data与O-Data的整合，企业可以在每一次功能使用或关键操作完成后，精准定位用户所属人群、使用频率并将这些背景属性与用户的即时体验反馈关联起来。这使得产品团队能够按照产品型号、版本号、功能模块、使用路径等多维度进行细分分析，追踪体验分数的阶段性波动，例如：数据显示某一功能模块的满意度持续低于产品平均值，且低分抱怨集中在“操作步骤复杂”“入口不易发现”等主题，产品团队可即时介入优化模块的易用性，实现用户需求的精准闭环。

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3. 建立可信服、可量化的考核与对比体系
 

在服务体验方面，企业希望构建覆盖人员绩效、门店排名或服务商评估的全面考核体系，但传统调研数据往往因样本稀疏、归因困难而难以用于业务考核。通过融合X-Data与O-Data，每一条满意度反馈都能关联到具体的服务网点、配送商或服务人员ID。企业可依据这套可量化、可归因的指标体系，进行跨渠道、跨门店、跨岗位的多维对比，并将差评率、关键体验节点等纳入一线人员的绩效考核。借助透明、精准的数据支撑，企业能够建立起业务部门认可且全面可靠的考核机制。

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通过将体验数据真正融入日常运营，企业不仅提升了客户满意与忠诚度，也实现了数据驱动决策与持续增长的核心目标。体验家CEM的解决方案，标志着客户体验管理从“滞后洞察”走向“实时驱动”的重要演进。

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